摘要
本发明公开了一种基于语义分割与知识图谱的安防事件智能理解方法,涉及智能安防技术领域,包括对安防视频图像帧进行处理,采用语义分割模型对图像进行区域分割,提取图像关键区域掩码数据;结合区域像素分布与类别标签构建目标实体集,对实体进行边界位置编码和时序编号;通过安防知识图谱结构,将目标实体集映射为图谱中的实体节点,基于事件触发规则对节点间的语义关系进行边‑类型匹配,生成初步事件语义关系图,对实体节点与关系边进行图结构嵌入计算,结合注意力权重机制对事件图进行语义推理,输出事件类型和风险等级。本发明不仅提升复杂场景下安防事件的检测精度和实时性,还通过可解释的图谱结构增强决策的可信度。
技术关键词
实体
图谱
节点
语义分割模型
安防视频图像
风险
关系
编码向量
权重机制
像素
标签
置信度阈值
注意力
序列
智能安防技术
时序
监控边界
系统为您推荐了相关专利信息
节点
数据模型构建方法
远程智能控制方法
存储结构
文本
无线通讯单元
电能表
实时数据
无线通信单元
数据加密
动作捕捉技术
网络优化方法
多视角
动作重建方法
视频
入侵检测模型
恶意流量检测方法
文件存储系统
服务器节点
区块链存储系统