摘要
本发明公开了一种无人机避障方法、装置、终端设备及存储介质,属于控制系统技术领域,上述方法包括:获取无人机在当前场景下的实时场景图像、运行轨迹数据以及气象数据,并输入至预设场景分类模型中识别出无人机的实际环境场景类别;随后根据卡尔曼滤波算法进行位姿估计,得到无人机位姿;再通过卡方检验法确定动态障碍物,并获取障碍物运行轨迹;随后将障碍物运行轨迹、实际环境场景类别以及气象数据输入至预设轨迹预测模型,得到障碍物的未来运行轨迹;最后根据当前的无人机位姿、所述未来运行轨迹,计算得到无人机的目标速度、目标航向角以及目标高度。通过实施本发明,能够解决现有技术中存在对动态障碍物的识别不准确的问题。
技术关键词
无人机避障方法
场景类别
训练样本数据
轨迹预测模型
场景分类
动态障碍物
协方差矩阵
卡尔曼滤波算法
无人机避障装置
图像
像素点
光强
气象
观测噪声
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轨迹预测模型
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自然语言文本
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字段