一种基于时-空-频域特征融合的频谱时间序列预测方法

本发明公开了一种基于时‑空‑频域特征融合的频谱时间序列预测方法，属于频谱分析和多元时间序列预测领域。本发明所述方法将多频点时隙序列数据进行预测；首先，将历史时间步长的多频点时隙序列数据映射为通道混合嵌入表示向量和通道独立嵌入表示向量，然后，构建多尺度时‑频特征提取模块和自适应图时‑空特征提取模块分别用于捕获通道混合表示向量和通道独立表示向量的多尺度时‑频特征和时‑空特征；此外，构建双向交互特征融合模块，用于对齐捕获的时‑频(时间和傅里叶变换得到的频域特征)和时‑空(时间和多频点间的空间关联特征)；最后，设计输出层将融合模块输出的特征映射为未来时间步长的多频点时隙序列数据预测值。