信息推荐方法、电子设备及车辆

本申请涉及数据处理领域，尤其提供一种信息推荐方法、电子设备及车辆。其中，方法包括：接收用户需求信息，将用户需求信息发送至预先训练得到的意图复杂度分类模型，得到复杂度分类结果；根据复杂度分类结果，确定对应的目标意图识别模型，利用目标意图识别模型基于用户意图信息进行分析，确定目标意图；选择与目标意图对应的目标推荐模型，利用目标推荐模型确定目标推荐内容，并将目标推荐内容反馈给用户。能够根据用户需求信息的复杂度，准确的理解用户需求，进而确定出准确的目标意图，再利用与目标意图对应的目标推荐模型来捕捉用户需求并进行智能分析，确定最准确的目标推荐内容。