摘要
本发明涉及复杂结构材料物理性能测试技术领域,具体而言,涉及一种三角臂型材物理性能测试方法,包括响应于三角臂型材物理性能检测指令,读取性能测试设备反馈的物理性能测试参数;通过摄像头拍摄三角臂型材,得到型材检测图样;基于型材检测图样测算三角臂型材的物理形变量,并结合对应的物理性能测试参数生成三角臂型材物理性能评测报告,通过形变图样并结合图像算法构建用于表征三角臂整体形变的形变三角和表征条形减重孔形变的辅助三角,进而实现对三角臂型材从整体到局部的多部位形变追踪,然后将形变量与循环受力波动曲线、测试时长等参数输入优化后的神经网络模型,自动生成包含弹性模量、屈服强度的物理性能评测报告。
技术关键词
三角臂
物理性能测试方法
图像特征提取算法
小衬套
球头销
图像识别算法
材料物理性能测试技术
图样
轮廓
性能测试设备
变量
神经网络模型
大衬套
物理性能参数
报告
线段
屈服
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