摘要
本发明涉及汽车造型设计领域,具体涉及一种模型训练方法、装置及汽车造型设计的自动生成方法、装置。本发明的模型训练方法通过在Stable Diffusion的框架下进行相应的汽车造型方面的LORA训练,大幅度减少了模型训练微调过程中所需要的样本数量和算力,提升了模型的学习效率;再通过ControlNet技术进一步完善细节,使得可以自主选择更偏向于意象的汽车造型图片作为模型训练元素,以生成更符合目标意象和目标设计的汽车造型设计。此外,本发明的汽车造型设计的自动生成模型可以通过输入草图和语义词让自动生成模型更精准理解图像的特征,提高所生成的汽车造型图片的准确度,提高用户的满意度。
技术关键词
汽车造型设计
模型训练方法
标签数据库
自动生成方法
构建图像数据库
模型训练装置
语义
造型特征
图表
生成装置
模型训练模块
图片
矩阵
打标签
可读存储介质
参数
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关键词
字符
模型训练系统
多模态特征
图像解码器
特征提取模型
样本
图像分割
推荐模型训练方法
对象
样本
分析设备
数据读取设备