基于自组织映射和改进蚁群算法的AUV集群任务决策方法

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基于自组织映射和改进蚁群算法的AUV集群任务决策方法
申请号:CN202510880473
申请日期:2025-06-27
公开号:CN120851438A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于自组织映射和改进蚁群算法的AUV集群任务决策方法,包括:根据AUV集群任务决策的问题描述,结合AUV集群的自身性能和任务需求构造AUV集群任务决策的约束条件;根据任务场景中的AUV集群和任务信息,利用改进自组织映射算法,在所述约束条件的限定下进行AUV集群与任务的聚类分组;在AUV集群与任务的聚类分组的基础上,利用改进的蚁群算法进行每个AUV对应的分组中所有任务的任务序列生成;当任务数量或位置发生改变时重新进行聚类分组后,再进行任务序列生成,实现动态任务决策。本发明方法能够及时响应动态变化,有效提升AUV集群应对突发事件的能力。
技术关键词
决策方法 蚁群算法 集群 蚂蚁 节点 映射算法 组织 邻域 序列 启发式信息 参数 变量 网络结构 聚类 可读存储介质 线阵 坐标 场景
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