一种凸度自学习材质归档优化方法及系统

本发明公开了一种凸度自学习材质归档优化方法及系统，属于金属压延技术领域，所述方法包括：采集生产现场预设生产周期内的实际生产数据，整理出材质归档优化所需要的数据；确定板带的尺寸档位，统计每一材质在各不同尺寸档位中的对应指标；基于所述指标，构建每一材质对应的特征向量，并基于所述特征向量计算不同材质中两两之间的距离，以计算出的距离为元素组成距离矩阵；以所述距离矩阵为聚类划分依据，利用聚类算法完成对材质归档的优化。采用本发明提供的方案，可有效提高优化工作的科学可靠性，同时，提升优化效率，增强自学习方案在精度和稳定性方面的表现，最终提升板形控制效果。