摘要
本发明公开了一种篇幅级中文古籍图像修复方法及相关设备,属于古籍修复领域。其中方法包括:获取古籍图像,筛选出完好的古籍图像和破损的古籍图像;对于完好的古籍图像,通过随机掩码的方式模拟破损,构建训练数据对;对于破损的古籍图像,标注残缺文字的位置,并确定残缺文字的具体内容;构建基于扩散模型的修复模型,对修复模型进行训练;使用训练得到的模型,通过自回归式的方式,以重叠滑动窗口的形式逐步实现篇幅级古籍图像的修复。本发明能够基于人类专家标注的古籍文字破损位置及破损文字内容,采用扩散模型技术,结合自回归式的修复方法,实现对篇幅级破损古籍图像的自动修复,并在修复过程中有效保持字体风格与背景的整体一致性。
技术关键词
古籍图像修复方法
图像块
字符
滑动窗口
VGG网络
填充算法
风格
解码器
数据
电子设备
程序
处理器
指令
可读存储介质
尺寸
文本
格式
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
特征点信息
图像拼接方法
继承算法
矩阵
图像拼接装置
飞轮储能系统
飞轮单元
状态预测方法
滑动平均值
指数
车牌识别方法
字符识别模型
字母
结构单元
多路径
系统故障预警方法
交叉注意力机制
无人平台
柴油机滑油
多模态传感器