基于跨模态交互和全尺度聚合的RGB-T显著性目标检测方法

本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于跨模态交互和全尺度聚合的RGB‑T显著性目标检测方法，实现RGB图像特征与热红外图像特征之间的融合，充分利用不同深度的特征信息，在受到干扰的室外场景下也能完整的检测出不同尺度的目标，提高检测精度。本发明采用提出协作激励学习模块作为跨模态交互方式使两种不同模态有针对性的使用对方有效的信息特征，最大程度上抑制双方的干扰信息，即图像背景上的信息将不作为有效信息进行获取，可以在场景干扰的条件下获得较高准确率的检测结果。