摘要
本申请涉及一种人力资源管理方法及系统,人力资源管理方法包括:实时获取多个业务系统的全量数据或增量数据,以构建人力资源数据集,人力资源数据集至少包括实时人力资源变动数据;将人力资源数据集导入人力成本预测模型,通过人力成本预测模型核算得到与当前生产条件及人力资源变动相匹配的人力成本预测结果;基于人力成本预测结果执行对应的人力资源调配策略。本申请通过整合多源业务系统的实时数据,构建人力成本预测模型并动态生成人力资源调配策略,实现人力成本的精准预测与资源优化配置,显著提升工业场景下人力资源管理的效率与智能化水平。
技术关键词
人力资源数据
人力资源管理方法
结构化查询语句
业务系统
自然语言
人力资源管理系统
企业资源计划系统
计划排程系统
多元线性回归模型
数据获取模块
人力资源系统
资源优化配置
制造执行系统
时间序列模型
策略
生成设备
系统为您推荐了相关专利信息
能耗预测方法
结构化自然语言
环境传感器
多模态
序列