人居型遗产系统动态演化的智能预测方法

AITNT
正文
推荐专利
人居型遗产系统动态演化的智能预测方法
申请号:CN202510884043
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120409834B
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种人居型遗产系统动态演化的智能预测方法,包括以下步骤:建立遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型;之后将遗产物质空间形态演变模型、社区多主体的动态交互模型和文化因子传播扩散模型耦合形成多模态耦合模型;最后基于多模态耦合模型,预测未来情景模式。本发明实现了对人居系统中空间结构、人口结构、文化活动等核心要素的时序建模与趋势预测。
技术关键词
智能预测方法 遗产系统 交互模型 多模态 动态 形态 因子 耦合机制 空间结构 多源异构数据 社会 情景 交互机制 网络中心 关系网络 方程 节点 拉普拉斯 效应
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于异构骨骼的开放词汇动作识别方法与系统
动作识别方法 运动编码器 全局视觉特征 异构 预训练语言模型
2
一种多模态船舶细粒度识别方法及系统
节点特征 识别方法 多模态 样本 可见光图像
3
一种服装改色方法及多模态大模型
服装 改色方法 图片 色彩直方图 颜色
4
一种人机协同的地理空间推理认知框架方法及系统
框架方法 人机协同 大语言模型 动态 语义
5
一种基于增强OTFS帧与混合拓扑的蜂群无人机通信系统
蜂群无人机 通信系统 地面控制站 无人机集群 无线通信模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号