一种基于NLP技术的泊车车位搜寻方法及系统

本发明实施例提供一种基于NLP技术的泊车车位搜寻方法及系统，所述方法包括：接收用户的泊车请求，对泊车请求进行关键词分析，获取泊车意图；连接停车场路侧单元，获取停车场图像数据；基于泊车意图对比停车场图像数据进行特征匹配，筛选车位集合，并列举车位集合中每个车位的车位特征；获取车辆的历史泊车数据，提取历史泊车数据的历史车位特征以及对应的历史泊车请求作为输入数据，进行神经网络模型训练，得到训练后，车位特征对应的分配权重；基于车位特征以及分配权重计算车位集合中的车位优先级，基于车位优先级进行车位推荐。