一种基于窄带雷达目标智能识别的工程实现方法

本发明属于雷达信号处理技术领域，公开了一种基于窄带雷达目标智能识别的工程实现方法。本发明包括从真实场景中收集大量含有雷达目标的图像构建数据集并对数据集进行处理；在服务器端构建卷积神经网络模型；训练用于识别窄带雷达目标的卷积神经网络模型；在FT2000/4嵌入式平台上部署卷积神经网络模型。本发明可满足窄带雷达目标识别的准确性、实时性和设备小型化的需求，在显著提高窄带雷达目标识别准确性的同时，有效降低模型部署对硬件资源的需求。