基于空间注意力机制的图像分割方法

本申请涉及图像分割技术领域，提供一种基于空间注意力机制的图像分割方法，包括，获取输入特征图，再将输入特征图输入至特征处理层，特征处理层包括第一处理单元以及星形融合单元，通过第一处理单元，按通道维度划分为多个子集，输出多个分支特征图，以及将多个分支特征图输入至星形融合单元，通过星形融合单元基于任务类型匹配交互方式，生成融合特征，最后将融合特征输入至检测头，输出图像分割结果。通过通道拆分，使不同分支专注学习医疗图像中纹理、灰度、形状等特定特征，有效减少特征冗余，提高对特征的捕捉能力，星形融合单元整合分支信息，增强特征间关联性，即使面对边界不清或与周围组织相似的病灶，也能准确区分并分割。