摘要
本发明提出一种基于智能电表的低压串联故障电弧AI检测方法及装置,方法包括:采集智能电表的电流数据并传输至嵌入式开发板的数据处理模块;采用数据处理模块对采集的电流数据进行特征提取和标准化处理,得到标准化特征数据;将标准化特征数据输入至完成训练的神经网络模型,获取故障概率值;根据故障概率值判断是否存在故障电弧状态;若判定为存在故障电弧状态,则触发报警装置输出报警信号。本发明通过采集电流数据,提取时域和频域特征,并利用双分支神经网络模型进行故障判断,在检测到故障电弧时发出警报以保障电路安全;解决了传统方法在复杂负载环境下检测精度不足的问题。
技术关键词
AI检测方法
嵌入式开发板
智能电表
神经网络模型
数据处理模块
频域特征
分支
低压
低功耗嵌入式设备
时域特征
电流
指标
融合注意力机制
报警装置
通信主设备
正则化策略
GPIO口
标准化方法
系统为您推荐了相关专利信息
电网运行数据
感性无功补偿
电力系统
无功优化方法
神经网络模型
电气设备状态监测
疲劳裂纹扩展速率
评估系统
特征提取模块
数据采集模块