摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种基于AI的园区入侵检测与响应系统,系统包括:目标轨迹采集模块、事件密度分析模块、扰动行为识别模块、响应联控执行模块。本发明中,通过融合目标轨迹的时空特征与运动向量模式识别,实现入侵行为动态风险评估与预警协同优化,结合多维数据关联计算与事件密度增量监测,提升复杂场景下异常态势感知灵敏度与判别准确度,利用运动矢量时序建模与扰动特征提取,增强对伪装行为及非规则运动捕捉能力,依托多源传感设备智能匹配与参数自适应调节,构建环境感知与响应执行闭环控制链路,显著降低人工复核依赖度,缩短识别至处置响应延迟,形成预警研判与联动处置全流程自动化体系。
技术关键词
匈牙利算法
子模块
速率
标记
轨迹
热成像设备
密度
坐标
分析模块
运动向量数据
卡尔曼滤波
识别模块
代表
时序特征
生成视频流
动态
设备视场
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主控模块
指令
子模块
通用异步收发器
无人机着陆方法
地质灾害监测
生成无人机
无人机着陆装置
障碍物
智能分析决策系统
空调塑料
产品标签
标记
异常数据
关节内窥镜
辅助定位功能
标记管理
触觉反馈模块
推杆