摘要
本申请公开了一种基于交并比比对的自动化模型验评方法及系统,属于模型评测技术领域,所述方法包括:采集目标检测标准测试图像并进行标注,以形成测试集;将测试集输入目标验评模型进行边界框预测,以确定模型的目标回归方式和目标预测头,并通过交并比阈值判定检测正确性;分别计算检测的准确率、召回率和误报率,记录误检图像的特征信息,并计算预测框与真实框在各维度上的偏差值,以获取验评数据。通过本申请的方案,能够适应不同检测场景的需求,更加客观地反映模型在特定应用场景下的实际性能。
技术关键词
对比度
图像
网格
指标
局部结构特征
复杂度
特征选择
偏差
场景
建立关联关系
像素
邻域
评测技术
坐标
多尺度特征
错误检测
纹理特征
语义特征
因子
标记
系统为您推荐了相关专利信息
报警监测方法
姿态检测模型
注意力
输出特征
图像缩放
上下文语义信息
矫正
特征金字塔网络
新型损失函数
融合图像信息
图像拼接方法
特征点
矩阵
动态
局部特征匹配方法
园林景观设计
虚拟现实技术
辅助系统
特征提取单元
客户