一种基于光谱状态融合树Mamba的高光谱多光谱图像融合方法、系统及存储介质

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一种基于光谱状态融合树Mamba的高光谱多光谱图像融合方法、系统及存储介质
申请号:CN202510886016
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120387929B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱状态融合树Mamba的高光谱多光谱图像融合方法、系统及存储介质,涉及计算机视觉技术领域,其包括获取高光谱图像和多光谱图像;将高光谱图像和多光谱图像作为输入,基于光谱状态融合树Mamba网络模型输出得到超分辨率融合重建图像;光谱状态融合树Mamba网络模型包括依次连接的卷积模块、树构建模块和树扫描模块,卷积模块的输入端连接有上采样模块。本发明利用对高光谱图像数据的空间机构自适应扫描的树Mamba扫描机制,实现了高效的高光谱空间信息交互,克服了Mamba模型通道互相独立缺乏信息交互的问题,生成的超分辨率融合重建图像在保持较低时间复杂度的同时分类精度优于现有图像融合算法。
技术关键词
嵌入特征 像素点 矩阵 坐标 表达式 节点 超分辨率 卷积模块 输出特征 生成树 多光谱 低空间分辨率 图像融合算法 扫描模块 采样模块 计算机视觉技术
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