一种用于复杂约束条件下的资源分配及工艺规划优化方法

本发明涉及一种用于复杂约束条件下的资源分配及工艺规划优化方法，包括：利用双层有向无环图表示工艺规划过程的各种约束条件，并生成构建满足所有约束条件的初始可行解集合；初始化状态空间，包含工序数量、平均工序长度、奖励值波动和适应度的状态变量；采集噪声并耦合至Q网络，进行动作选择，输出低级启发式算法选项；利用选择出的低级启发式算法生成新的禁忌序列，优化当前可行解；根据改进幅度和执行时长，进行低级启发式算法的切换；多次训练后输出最优加工特征序列和工序划分组合。与现有技术相比，本发明能够同时优化多个工艺决策，避免各优化过程分开进行所导致的次优结果，显著降低加工时间和资源消耗，提高生产效率和方案的适应性。