一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法

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一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法
申请号:CN202510886437
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120782734A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法,首先获取四角锁的模版图和任务图,采集图像特征并进行预处理,建立关键点检测网络,通过定位图像中的关键点(矩形顶点、矩形豁口点、圆环豁口点),结合几何向量计算与角度判断,实现对四角锁闭合状态的精准识别和异常检测。该方法不仅能够有效区分旋转对称的锁闭结构,还能在复杂光照条件下保持较高的检测准确率,大幅降低误检和漏检风险,满足地铁巡检机器人的高效、可靠、安全的检测需求。
技术关键词
四角锁 异常检测方法 关键点 轻量级深度学习 巡检机器人 矩形 分类网络 版图 坐标 ROI图像 可见光相机 锁闭结构 特征点 变换算法 图像配准 计算中心 注意力机制 模板
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