摘要
本发明提供了一种基于关键点检测的四角锁异常检测方法,首先获取四角锁的模版图和任务图,采集图像特征并进行预处理,建立关键点检测网络,通过定位图像中的关键点(矩形顶点、矩形豁口点、圆环豁口点),结合几何向量计算与角度判断,实现对四角锁闭合状态的精准识别和异常检测。该方法不仅能够有效区分旋转对称的锁闭结构,还能在复杂光照条件下保持较高的检测准确率,大幅降低误检和漏检风险,满足地铁巡检机器人的高效、可靠、安全的检测需求。
技术关键词
四角锁
异常检测方法
关键点
轻量级深度学习
巡检机器人
矩形
分类网络
版图
坐标
ROI图像
可见光相机
锁闭结构
特征点
变换算法
图像配准
计算中心
注意力机制
模板
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相机位姿估计
三维结构
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关键点
视觉检测方法
检测网络模型
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图像采集模块