摘要
本发明提供一种基于形状匹配的原电池全尺寸在线高速视觉检测方法及系统,该方法包括以下步骤:采集高速运动中电池原始图像;通过标定板矫正图像采集模块内外参数,获取实际像元尺寸,并进行畸变矫正、滤波、去噪、图像均衡化处理;将电池图像数据集输入构建的网络模型进行训练与测试,得到训练好的电池尺寸关键点检测网络模型置于工控机上,实时对电池图像进行分块检测,得到电池尺寸关键点;将检测到的电池尺寸关键点与预设的电池尺寸关键点集进行配准,得到能够计算出电池全尺寸的关键点集合;对关键点集合进行计算处理,实现电池的全尺寸测量,并对尺寸不合格电池进行剔除,以提升在电池生产过程中尺寸检测的效率和准确率。
技术关键词
关键点
视觉检测方法
检测网络模型
原电池
图像采集模块
尺寸
电池剔除装置
工业相机
匹配网络
特征点
解码网络
在线
矫正
注意力机制
工控机
同轴光源
系统为您推荐了相关专利信息
跟踪识别方法
轻量级卷积神经网络
眼动轨迹
指数算法
角膜
穴位定位方法
分数阶微分算法
人体
卷积特征
图像增强模块
鼻腔内窥镜
图像特征提取模型
联合特征提取
自动路径生成方法
注意力机制