基于图像识别技术的油茶病虫害识别系统

本发明涉及图像分析技术领域，具体为基于图像识别技术的油茶病虫害识别系统，本发明中，通过结合图像时间顺序与病斑演化轨迹的关联特征，实现图像序列的结构化表达，利用拍摄时间形成时间轴索引并清洗冗余图像，有效提升输入数据的连续性和可靠性，通过边缘纹理变化和主色彩中心偏移路径的比对方式，综合判断病斑的形态动态，精准刻画病斑扩展、变色等演化状态，显著增强了对病虫害发展的阶段性判断能力，提升了图像语义理解能力，通过封闭区域、色彩偏移方向及面积跳变等多重维度匹配策略，构建出具备可溯源性与阶段性分级能力的标定编码序列，大幅提升了系统对病害早期、中期及扩散阶段的判别敏感度。