摘要
本发明涉及快递员配送事故智能取证方案设计技术领域,具体涉及一种快递员配送事故智能取证方法及系统、电子设备。方法包括:通过配送终端IMU检测加速度突变触发多源取证;同步调用双摄像头及麦克风采集视频流、深度图及环境音频;基于时空注意力机制解析快递员动作与货物轨迹;通过音频频谱检测碰撞及争吵事件;融合IMU、视频、音频数据构建时间戳同步的因果事件图谱;利用预训练责任量化模型输出快递员、第三方及环境因素的责任系数;将加密数据与地理围栏信息写入区块链;生成含三维重建动画及责任矩阵的智能报告。本发明实现了多模态数据自动对齐与区块链固证,很大程度上降低了事故责任判定误差。
技术关键词
智能取证方法
时空注意力机制
配送终端
语音情感分析
识别快递员
地理围栏
深度图数据
音频
事故现场
弱监督学习框架
视频流
计算机可读指令
分布式账本
智能取证系统
麦克风
GPS双模定位
梅尔频率倒谱系数
动态时间规整算法
方案设计技术
系统为您推荐了相关专利信息
商品销量预测系统
微分进化算法
配送路径优化
动态资源调度方法
资源调度策略
历史气象数据
时空注意力机制
地理位置信息
空气质量预测方法
矩阵
条件生成对抗网络
强度
对话状态追踪
生成方法
画像