摘要
本发明涉及大数据技术领域,尤指一种基于边缘计算的实时商品销量预测系统与方法。系统包括数据采集模块、边缘计算模块、商品销量预测模块、优化反馈模块和智能调度模块。系统通过物联网实时采集销售、库存、顾客行为和环境数据,利用图嵌入技术构建动态关系图并增强特征。基于时空图网络算法建模,实现商品销量的精准预测。通过强化学习优化模型参数,结合离散微分进化算法动态调整库存补货、配送路径、生产排程和促销策略,生成实时资源调度方案。本发明提高了商品销量预测的精准性和实时性,还通过智能调度实现了资源的最优配置,有效提升了企业的运营效率和市场竞争力。
技术关键词
商品销量预测系统
微分进化算法
配送路径优化
动态资源调度方法
资源调度策略
商品销量预测方法
数据采集模块
强化学习算法
节点
物联网设备
时空注意力机制
生成资源
关系
报告
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智能调度系统
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算法
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面向异构计算
异构计算环境
资源调度策略
集成学习模型