摘要
本发明公开了一种智能弱电系统的运行监测方法及系统,方法包括:接收数据采集装置实时采集到的智能弱电系统中每个目标设备的关键电气参数,得到关键电气参数集;对所述关键电气参数集的每个参数进行特征提取,得到提取后的关键电气参数特征集;所述关键电气参数特征集包括电流特征、电压特征、温度特征、声音参数特征及振动分析参数特征;通过结合蚁群算法与模拟退火算法从所述关键电气参数特征集中筛选可疑故障特征;对筛选出的可疑的故障特征进行特征融合,得到融合后的可疑故障特征;通过训练好的深度学习模型对融合后的可疑故障特征进行分析,得到所述智能弱电系统的故障发生类型。本发明能提高对智能弱电系统的故障检测的准确性。
技术关键词
智能弱电系统
故障特征
启发式信息
深度学习模型
模拟退火算法
蚂蚁
参数
电气
注意力
蚁群算法
监测方法
多尺度
融合算法
监测系统
双曲正切函数
门控循环单元
随机森林模型
滤波器
非线性
学习特征
系统为您推荐了相关专利信息
液晶模组
智能温控
绑定方法
热压头
深度学习模型
成像方法
深度学习网络模型
输出特征
对齐模块
多尺度
故障隔离
深度学习模型
智能终端设备
中央控制系统
精确定位故障点
时延
语音交互方法
语义
人工智能模型
语音活动检测