二氧化碳封存场地内设备运行情况的监测和评估方法

本发明提供一种二氧化碳封存场地内设备运行情况的监测和评估方法，包括以下步骤：获取设备的运行数据；对所述运行数据进行预处理和多模态特征融合；基于机器学习模型进行异常检测，并计算设备健康指数；根据设备健康指数，对设备当前的运行情况进行评估，包括：正常、关注、预警或故障。解决了现有监测方法由于缺乏对多源数据的融合分析而导致设备隐性故障难以发现的问题。本发明公开了一种二氧化碳封存场地内设备运行情况的监测和评估方法，通过多源传感器数据融合、机器学习模型及动态健康指数评估，实现对封存设备的实时监测、故障预测与智能维护。该方法可显著提升碳封存系统的安全性与可靠性，适用于大规模地质封存工程。