基于图像识别模型的智能包装生产线缺陷检测方法及系统

本发明涉及生产线缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于图像识别模型的智能包装生产线缺陷检测方法及系统。所述方法包括以下步骤：对空包装容器进行包装容器表面缺陷分析，生成容器固有缺陷区域；当空包装容器执行液体产品包装作业完成后，基于容器固有缺陷区域捕捉扰动响应时序影像序列；构建运动图像识别模型，并对扰动响应时序影像序列进行运动区域识别，得到时序运动区域分割图；根据时序运动区域分割图检测包装内外杂质缺陷，得到产品内部缺陷清单数据；当产品内部缺陷清单数据为非空时，执行对应的缺陷产品剔除控制。本发明通过图像识别模型实现液体包装产品内外杂质缺陷的高精度智能识别，显著提升了生产线质量控制水平。