摘要
本发明提供了一种林木业产业链多模态数据智能处理方法及系统,涉及数据处理技术领域。本发明在育苗、种植、抚育、采伐、运输、加工、仓储和销售各环节布设采集节点,获取影像、传感器及文本三类原始数据;通过统一时间校正、空间坐标转换、异常剔除、缺失插补和归一化,形成时空对齐的影像特征、传感器特征和文本特征集合;进一步采用统一编码机制将三类特征映射至同一特征空间,并结合时空图建模与林学本体库构建知识图谱,得到多模态融合特征表示。本发明为林业全生命周期数字化管理提供高一致性、可扩展的数据基础。
技术关键词
多模态
传感器特征
林木业
多任务学习模型
融合特征
时空图模型
构建知识图谱
数据
编码机制
影像
文本
节点
病虫害
建模技术
训练样本集
编码向量
预训练语言模型
索引
关系
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