一种面向生物监测系统的软件漏洞检测与防护方法

本发明公开了一种面向生物监测系统的软件漏洞检测与防护方法，涉及生物监测技术领域，所述方法包括从生物监测系统获取多源传感器数据流和历史攻击日志，通过攻击场景模拟生成包含状态偏差矩阵和攻击场景标识的特征数据集，采用异常状态聚类算法对攻击序列进行分类，得到分类后的攻击场景集合，根据分类后的攻击场景集合，得到平衡状态参数，针对平衡状态参数，采用强化学习算法优化韧性策略，通过攻击场景模拟调整采集频率调整和实时反馈通道的策略参数，结合状态数据缓存优化策略权重，得到优化的韧性策略配置；该面向生物监测系统的软件漏洞检测与防护方法，可有效应对动态复杂的攻击环境，提高生物监测系统的安全性和可靠性。