一种基于KAN-SAC的RIS辅助多用户通信波束成型优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于KAN-SAC的RIS辅助多用户通信波束成型优化方法
申请号:CN202510889353
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120528480A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于KAN‑SAC的RIS辅助多用户通信波束成型优化方法,属于可重构智能表面辅助通信领域。本发明考虑RIS辅助多用户多输入单输出通信的场景,利用KAN‑SAC算法优化基站的主动波束成型和RIS的被动波束成型,进而在隐式信道状态信息(CSI)下最大化系统性能,避免了复杂且昂贵的显式信道估计。该方法通过两层KAN模块更好表达复杂非线性映射,并在动作输出中融入了softmax近似量化机制,有效缓解了离散动作对梯度传播造成的阻断问题,使得模型能够同时处理连续与离散混合控制,使其同时适配基站的连续主动波束控制与RIS的离散相位选择。本发明无需依赖完美或不完美的显式信道估计,即可有效解决主动波束成型和被动波束成型的联合优化问题。
技术关键词
波束成型矩阵 波束成型向量 多用户 深度强化学习模型 MISO系统 基站 可重构智能表面辅助 下行系统 最大化系统性能 网络架构 模块 策略 非线性映射关系 下行发射功率 信道估计 样条
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种可调节负荷资源实时调控方法及装置
深度强化学习模型 综合能源系统 低温余热发电设备 负荷 DQN算法
2
一种基于深度强化学习的透析液温度安全监控系统
安全监控系统 深度强化学习模型 温度监控系统 执行装置 异常数据
3
融合贝叶斯深度学习的源网荷储电网优化调度方法、装置和计算机设备
深度强化学习模型 仿真模型 电网优化调度方法 储能装置 深度学习模型
4
一种基于深度强化学习的自动导向车定位方法、系统及装置
历史运动数据 策略网络模型 自动导向车 加速度 车头
5
一种基于UWB技术的电梯控制系统及其控制方法
UWB定位标签 电梯轿厢 定位基站 移动基站 网关
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号