摘要
本发明涉及一种牵张设备数据采集管理方法及系统,所述方法包括:获取目标历史区间内对牵张设备的历史采集数据,基于所述历史采集数据构建历史故障模式库和预测模型;基于传感器获取对牵张设备的监测数据,根据所述监测数据确定当前异常数据;所述预测模型根据当前异常数据输出预测信息;根据所述预测信息确定各传感器所采集数据的传输参数和转化为数字图形的转换参数。本发明实现从被动报警到主动预测的跨越,有效的提高故障预警效率,减少故障预警时间。历史数据闭环利用:每次故障处理结果反馈至故障模式库,实现模式库的动态更新,使系统具备自我进化能力,显著提升了设备运行安全性和工程效率。
技术关键词
牵张设备
异常数据
数据采集管理方法
历史采集数据
数据采集管理系统
构建预测模型
传感器
历史故障数据
数据挖掘技术
参数
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动态更新
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