一种基于VR影院软件开发环境的异常识别方法及系统

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一种基于VR影院软件开发环境的异常识别方法及系统
申请号:CN202510172515
申请日期:2025-02-17
公开号:CN120045469A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于VR影院软件开发环境的异常识别方法及系统,涉及异常识别技术领域。该方法包括:采集VR影院软件开发环境内的环境运行数据;基于环境运行数据构建正常行为模型和异常识别模型;对VR影院软件开发过程中的软件运行性能进行监控和测试;获取实时运行数据并基于异常识别模型进行异常识别,标记识别出的异常数据;对异常数据进行分类并反馈至开发人员进行修复和优化。本发明通过有效的数据采集并以此构建异常识别模型且进行异常识别与实时响应,还对软件开发设备以及VR设备的性能进行监控,并依据反馈信息进行修复和优化,提高了异常识别效率和系统稳定性,为VR影院软件的开发、测试和优化提供了强有力的技术支持。
技术关键词
软件开发环境 VR影院 异常识别方法 轮廓系数 肘部法则 长短期记忆网络 异常数据 性能监控 森林模型 软件开发设备 异常识别技术 K均值算法 LSTM模型 时序 数值 训练集 VR设备
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