摘要
本发明公开了一种基于VR影院软件开发环境的异常识别方法及系统,涉及异常识别技术领域。该方法包括:采集VR影院软件开发环境内的环境运行数据;基于环境运行数据构建正常行为模型和异常识别模型;对VR影院软件开发过程中的软件运行性能进行监控和测试;获取实时运行数据并基于异常识别模型进行异常识别,标记识别出的异常数据;对异常数据进行分类并反馈至开发人员进行修复和优化。本发明通过有效的数据采集并以此构建异常识别模型且进行异常识别与实时响应,还对软件开发设备以及VR设备的性能进行监控,并依据反馈信息进行修复和优化,提高了异常识别效率和系统稳定性,为VR影院软件的开发、测试和优化提供了强有力的技术支持。
技术关键词
软件开发环境
VR影院
异常识别方法
轮廓系数
肘部法则
长短期记忆网络
异常数据
性能监控
森林模型
软件开发设备
异常识别技术
K均值算法
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