一种基于改进的TSMixer模型的盾构机管片最大上浮量预测方法

本发明提出了一种基于改进的TSMixer模型的盾构机管片最大上浮量预测方法，包括：数据采集：从传感器中采集盾构机在施工过程中的相关数据；数据预处理；构建改进的TSMixer模型，引入自注意力机制和GraphNet网络结构；数据集划分，对预处理过的数据按8:1:1的比例划分为训练集、验证集和测试集，并使用交叉验证方法对超参数进行调整；模型训练，采用划分好的训练集进行模型训练；改进的TSMixer模型评估，使用测试集对所构建的改进的TSMixer模型进行评估；将待预测的施工数据输入到训练好的改进TSMixer模型中，输出预测的管片最大上浮量。本发明能够通过对多传感器数据的精细表征与融合，准确预测盾构机施工过程中的管片最大上浮量，为施工方提供实时、精准的施工决策支持。