一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备

本发明属于数据分析技术领域，为了解决现有调查问卷中对用户情感分析不准确的问题，提出一种基于调查问卷的情感分析方法、系统及设备，将调查问卷构建问卷逻辑图；利用预训练的语言模型提取题目文本的语义向量，结合多选题选项的共现频率生成节点级局部特征；采用改进的图神经网络模型进行动态推理，基于题目文本语义向量计算的语义相似度，以及题目间跳转概率计算动态注意力系数，加权聚合邻居特征，进而得到上下文关联的题目节点特征；利用PageRank思想计算全局情感，得到最终的情感分析结果，有效捕捉因问卷跳转逻辑而产生的动态上下文关联，提高了对用户整体情感脉络把握的可靠性。