一种林业火险等级预警方法及系统

本发明涉及森林火险预防技术领域，公开了一种林业火险等级预警方法及系统，所述方法包括，首先，将未来第一预设时间段内的气象预测数据与相应预设时刻、基准时刻的气象数据以及基准时刻的腐蚀质含水率进行拼接形成预测数据；然后，将预测数据输入至训练好的腐蚀质含水率预测模型，预测对应未来时刻的腐蚀质含水率，其中，训练好的腐蚀质含水率预测模型为全连接神经网络结构；最后，基于预测的对应未来时刻的腐蚀质含水率，对火险进行分等级预测，并进行火险预警。通过训练好的腐蚀质含水率预测模型计算和预测腐蚀质的含水率，以及对火险进行分等级预测，能够动态适应不同地区和环境条件下的变化，及时发现潜在的火灾隐患。