一种基于人工智能的金融风险预测方法及系统

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一种基于人工智能的金融风险预测方法及系统
申请号:CN202510890594
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120852045A
公开日期:2025-10-28
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于人工智能的金融风险预测方法及系统,方法包括:输入目标金融市场的实时交易数据、实时宏观经济指标和实时企业财报数据至训练后的风险预测模型中,得到风险预测结果;基于风险预测结果与预设风险结果阈值区间,输出目标金融市场风险程度等级预测结果;其中,所述风险预测模型的训练过程包括:基于目标金融市场的历史交易数据、历史宏观经济指标和历史企业财报数据构建多模态特征矩阵,后根据矩阵运算与主成分分析处理多模态特征矩阵上,得到降维特征矩阵;构建风险预测模型;使用降维特征矩阵对初步混合预测模型进行训练,交叉验证,得到训练后的风险预测模型。
技术关键词
混合预测模型 多模态特征 风险预测模型 降维特征 协方差矩阵 特征值 非暂态计算机可读存储介质 预测系统 机器学习算法模型 数据 模块 主成分分析降维 指标 企业 线性回归模型 决策树模型
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