摘要
本发明公开了一种城市地下管线安全主动防控管理系统及方法,主要涉及城市地下管线防控管理技术领域。包括:数据采集模块:实时获取城市地下管线的多源传感数据;数据预处理模块:对所述多源传感数据执行噪声过滤、归一化处理,并提取时域和频域特征;深度学习模型模块:由时序特征提取网络和异常检测网络组成;风险评估模块:基于所述深度学习模型模块的输出计算管线健康评分;主动防控模块:根据风险等级触发预警信号,并联动压力调节阀、流量泵站执行动态调控。本发明的有益效果在于:它实现了多源数据的融合、地下管线的精准防控以及动态优化,提升了管线安全管理效能。
技术关键词
城市地下管线
防控管理系统
特征提取网络
深度学习模型
管理方法
更新模型参数
随机梯度下降
时序特征
执行噪声
压力调节阀
拓扑特征
Sigmoid函数
融合时空特征
数据采集模块
在线学习机制
频域特征
风险
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