一种光学相干断层扫描血管造影血管分割标注方法

本发明提出了一种光学相干断层扫描血管造影血管分割标注方法，包括：模型训练与准备阶段，利用OCTA‑500数据集对MONAI分割模型进行预训练，并通过LoRA技术微调SAM大模型；图像输入与预处理阶段，对上传的OCTA图像执行格式解析与标准化；分割推理阶段，根据用户选择调用全局或局部模型生成初步掩膜；交互式标注优化阶段，用户通过画笔、橡皮擦工具对掩膜实时修正；结果导出阶段，将优化后掩膜保存为JSON、TIFF、NIFTI等标准格式，并同步导出用于模型再训练的标注数据集。本方法兼具高精度与高效率，且部署灵活，适用于临床及科研场景。