一种时序数据趋势分析方法

本发明提供一种时序数据趋势分析方法，获取各个设备的历史数据和实时数据，构建历史数据分析模型和实时数据分析模型，历史数据分析模型获取配置的分析规则，并实现历史数据的整体与局部分析，局部分析包括根据历史局部指令，获取切片时间、切片节点和切片数据；最终得到设备异常系数；实时数据分析模型获取实时局部指令，获取切片时间、切片节点和切片数据，实时数据分析模型最终识别设备异常系数，最终根据设备历史异常系数和设备实时异常系数得到综合设备异常系数，通过综合设备异常系数进行预警报警。本发明能提高水轮机组的故障预测准确率。