一种基于遥感数据和物候特征的滨海湿地提取方法

本发明涉及湿地分类技术领域，具体公开了一种基于遥感数据和物候特征的滨海湿地提取方法，该方法包括以下步骤：首先基于云计算平台处理多年份多时相遥感影像；其次确定滨海湿地潜在分布区域；再计算研究区各像元水体和植被的全年出现频率，提取物候特征数据；进一步构建并使用决策树分类模型实现滨海湿地的精准识别及分类；最后进行湿地分类结果精度验证。该方法解决了传统遥感湿地提取方法时空不确定性较大的问题，提高了滨海湿地监测的时空稳定性与准确性，适用于大尺度区域长期动态湿地监测与保护管理。