一种基于优化D3QN算法的云边协同任务调度方法

本发明提供了一种基于优化D3QN算法的云边协同任务调度方法，包括如下步骤：S1、建立云边协同应用场景；所述云边协同应用场景由上至下包括资源层、调度层和设备层；S2、基于云边协同应用场景，建立基于服务质量优化的任务调度模型；S3、使用基于优化D3QN算法对任务调度模型进行求解，得出训练完成的D3QN模型，利用训练完成的D3QN模型预测最优调度决策；S4、判断云边协同系统中是否有未被调度的任务；若有，则重复执行S3中的任务调度策略求解，直到云边协同场景中所有任务完成调度为止，执行S5；S5、任务调度模型生成任务调度决策。本发明能够生成合理的任务调度策略，优化边缘节点资源利用，并提升系统吞吐量、响应时间和能耗效率，实现场景性能最优化。