图像智能识别方法及装置

本发明图像智能识别方法及装置，方法包括获取多个包含指定对象的原图像帧，并基于深度学习检测出每个图像帧中的指定对象区域图像；对指定对象区域图像进行裁剪并进行透视矫正，得到识别出的指定对象图像；其中，在对指定对象区域进行裁剪并进行透视矫正时，方法包括：对指定对象区域的边缘通过检测直线算法确定出边缘上所有的直线；对直线进行分组，并对每一组进行过滤；针对过滤后的每一组直线通过直线拟合算法确定为一条边界线；基于拟合出的所有边界线确定角点；基于边界线和所述交点执行透视矫正以从所述指定对象区域中识别出指定对象图像。提高了门区域识别的准确性，减少了误识别的可能性。