一种隐私保护的高效k邻近跨模态检索方法

本发明公开了一种隐私保护的高效k邻近跨模态检索方法，包括：数据拥有者根据多模态明文数据的特征矩阵和标签矩阵生成哈希码矩阵和哈希函数，使用密文索引构建算法根据哈希码矩阵生成密文索引并发于双索引云服务器，将加密多模态明文数据发于存储云服务器，将哈希函数发于用户；用户使用密文陷门生成算法根据哈希函数为查询数据生成密文查询陷门并发于双索引云服务器；双索引云服务器使用密文检索算法根据密文索引和密文查询陷门生成查询结果并发于用户；用户根据查询结果向存储云服务器发送查询请求；存储云服务器根据查询请求将对应的多模态明文数据发于用户；用户对接收的多模态明文数据解密。本发明同时关注了明文检索性能和隐私保护能力。