摘要
本发明公开了基于人工智能的电子显示玻璃窑炉辅助控制方法及系统,涉及窑压预测控制技术领域,解决了在玻璃窑炉控制中,难以根据窑炉燃烧特性和环境因素设置适应窑压控制的时段,以及对烟气排放与大气压关联性进行预测的忽视,难以实现窑炉压力精准控制的技术问题;本发明通过基于环境数据划分时间段,通过烟气预测模块得到下一时间段的烟气数据,通过大气压预测模型得到下一个时间段的大气压;基于下一时间段的烟气数据和大气压确定出烟口面积,基于出烟口面积调节排烟口内部的旋转闸板;本发明通过数据驱动的预测模型和动态调控机制,将玻璃窑炉排压控制从“经验驱动”升级为“智能预测”,解决了窑炉压力控制的响应滞后问题。
技术关键词
电子显示玻璃
辅助控制方法
时间段
人工智能模型训练
大气压
玻璃窑炉
旋转闸板
烟气流量
BP神经网络模型
辅助控制模块
烟雾
数据收集模块
预测控制技术
辅助控制系统
动态
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无监督
无人机异常检测
生成时间序列数据
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