一种基于树卷积网络模型优化无线网络的方法及系统

本发明公开了一种基于树卷积网络模型优化无线网络的方法及系统，涉及人工智能技术领域，该方法包括：采集历史无线网络数据；构建树卷积网络模型，全局特征提取模块用于提取全局特征，时间卷积预测模块用于基于全局特征进行无线网络数据的流量预测，以得到流量预测结果，树卷积诊断模块用于基于全局特征进行无线网络的故障诊断，以得到故障诊断结果；获取实时无线网络数据，将实时无线网络数据输入最优树卷积网络模型，以得到实时无线网络数据的流量预测结果和故障诊断结果，基于流量预测结果和故障诊断结果优化无线网络，有助于解决现有技术无法有效融合流量预测和故障诊断，实现无线网络高效优化的问题。