摘要
一种MYC断裂阳性多发性骨髓瘤单细胞图像的分析方法、装置、设备及存储介质,包括:通过构建图像样本数据模块,所述图像样本数据模块包括标注的细胞图像数据集;构建图像分割网络模块;训练所述图像分割网络模块,获得训练后的图像分割模型;利用数据分析处理模块对所述训练后的图像分割模型进行处理,计算所述图像样本数据集中细胞的形态学指标,绘制基于形态学指标判断骨髓瘤患者是否有MYC基因断裂阳性为优势克隆的ROC曲线;利用所述训练后的图像分割模型,根据所述ROC曲线确定的阈值对待测图像进行MYC基因断裂阳性为优势克隆的瘤细胞预测及分类,解决了对于MYC基因断裂阳性骨髓瘤细胞的检测时间较长,且检测成本较高的问题,实现高效、准确地预测及分类MYC基因断裂阳性为优势克隆的骨髓瘤细胞。
技术关键词
多发性骨髓瘤
图像分割网络
图像分割模型
分析方法
数据模块
骨髓瘤患者
样本
基因
曲线
分析设备
特征金字塔网络
分析装置
指标
可读存储介质
混合模块
处理器
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数据预测方法
天气预测模型
空间特征提取
模型超参数
空间结构
动态时间规整
动态关联规则
分析方法
概率分布函数
构建知识图谱
输电线路杆塔
视频分析方法
振动特征
幅频特征
图像