一种基于深度学习的战场目标智能识别标绘系统及方法

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一种基于深度学习的战场目标智能识别标绘系统及方法
申请号:CN202510895052
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120833468A
公开日期:2025-10-24
类型:发明专利
摘要
本发明属于深度学习技术领域,本发明公开了一种基于深度学习的战场目标智能识别标绘系统及方法;包括:采集数据并进行数据清洗,得到战场增强影像数据;对战场增强影像数据进行场景识别,输出战场类型标签;对战场增强影像数据进行数据调度,得到调度影像数据;对调度影像数据先后进行动态目标智能识别,输出动态目标运行轨迹数据;进行密集目标识别,输出高密度战场目标检测数据;执行辅助判别并更新预设数据库;获取战场增强影像数据对应的战场空间信息,构建战场仿真场景;对战场仿真场景的战场目标进行精准标注,得到战场目标可视化标绘数据;更新智能识别路径并发送到预设数据库存储;实现了对战场目标的精准识别和标绘。
技术关键词
标绘方法 影像 仿真场景 数据 标绘系统 战场环境 深度学习网络模型 位置变化信息 高密度 标签 轨迹 动态 标识符 深度学习技术 识别模块 检测点 多模态 图像
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