摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体为一种用于提高良品率的视觉MicroLED均匀性检测方法,包括以下步骤:通过摄像头获取MicroLED屏幕的原始图像数据,获取原始图像数据,对原始图像进行细致区域划分,捕捉显示屏表面微小区域的色彩变化与亮度差异,提升图像分割精度,使屏幕异常区域的定位更为精确;再结合对每一区域的深入颜色分析,能准确计算色彩偏差,并实时追踪异常区域的位置和色彩特征,提高异常检测的敏感度与准确性;当检测出异常区域时,还能动态调整曝光条件,以排除环境光干扰因素,确保后续数据采集的准确性。
技术关键词
均匀性检测方法
原始图像数据
颜色分析
均匀性检测系统
卷积神经网络模型
色彩
色差
环境光照条件
视觉
通道
图像分割精度
偏差
相机曝光时间
环境光照强度
像素亮度值
环境光干扰
屏幕
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卷积神经网络模型
二维码
图片
视觉
夹芯保温
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保温层
冷却设备
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原始图像数据
像素
年龄
Softmax函数
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