摘要
给水管网的智慧化余氯浓度预测方法及系统,属于给水管网技术领域。本发明依据给水管网连接关系和管道实际长度构建拓扑图,通过Louvain算法划分社区子图,使用递归算法为每个用户端点找到预测路径,构建余氯浓度预测模型,使用历史数据训练模型,通过拓扑图、社区子图和训练好的余氯浓度预测模型,基于给水厂出口实时余氯浓度预测管道节点及用户端点的余氯浓度。本发明仅需采集给水厂出口的数据,即可预测管道节点及用户端的余氯浓度,且能充分利用拓扑信息,对问题节点溯源,解决了难以快速准确预测用户端余氯浓度、难以定位问题管道节点的问题,降低了数据采集难度,减少了检测设备的使用数量,既保障了城镇居民用水安全,又降低了水务公司运维成本。
技术关键词
拓扑图
Louvain算法
节点
浓度预测方法
端点
城市给水管网
管道
预测系统
递归算法
构筑物
邻居
实时数据
输出模块
网技术
水塔
定位问题
泵站
水池
检测设备
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节点
语义向量
测地线距离
智能问答方法
生成答案
高速数据传输方法
低轨卫星网络
星载传感器
动态资源分配
极化码级联
低压配电网故障
粒子群算法
重构方法
配电网管理
Sigmoid函数